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降漏損的三階段如何借力“智慧”?
發布時間:2019-11-28 16:54:29 | 瀏覽數:752

導語:供水企業關注產銷差的核心是對企業經營效率的關注。產銷差的存在有供水企業經營管理方面的原因,也有技術和外部環境的原因,上篇“產銷差高老不好?找準“病因”是關鍵中也對不同原因做出了分析。本篇先就管網漏損管理如何對漏損高導致的產銷差率極高的情況進行討論。此類企業初期采用嚴格的漏損控制的確可以提升經營效率,但是管網泄露程度下降到一定范圍后,再針對管網泄露狀況的改善方法對經營效率的提升“收效甚微”,需要著重優化管理。長期來看,還需要鞏固漏損控制工作的成果,以防“病情”反復。

來源:E20 供水研究中心 作者:胡雅倩

經營效率的提升關乎兩點:1、降低成本;2、提升收益。產銷差中的“產”關系到供水企業投入的生產成本,“銷”反映了銷售產品所獲收入的情況。但據專業人員透漏,產銷差從 40%降到 20%相對容易,但從 20%降到 15%甚至更低則需要付出很大的努力。這是由于成本控制/漏量降低的邊際效益遞減效應會導致后期降差速度變慢,優化收益管理能夠延緩降差速度變慢的情況,同時維持住降差成果也很重要。不妨考慮看看如何在這三個階段中借助“智慧水務”的力量?

                                 第

1

-THE FIRST-

先“治”明顯的漏


漏損率高有“急性”和“慢性”之分?!凹卑Y”大多是由爆管、自然災害等突發的情況造成,單次漏量大,短時間就會造成水大量的損失,甚至危及公眾安全。此外還有不少暗漏等的存在,只是短時間內漏量較小,但若不及時發現也會導致長期危害嚴重?!凹卑Y”來的快,只要“搶救”及時也可以去得快。因而,搶修任務對檢修人員的素質要求較高,假如檢漏人員經驗不夠豐富,會導致一些疑難的漏點被忽視,影響最終的漏損治理效果。(詳情參見張俊杰,李淑慧著的《城市供水管網撿漏作業指導》

做好預防可以減少爆管事件發生的次數。爆管與管網壓力,管材質量,溫度、地基沉降,排氣閥設置等關系密切,因此,預防根源要從增設排氣閥,日常開關閥門、路基災害探測等入手。另一方面,管網圖紙是否清晰,閥門狀態能否做到快速止水等都關系到爆管發生時的“搶救”時間。水務智慧化在這兩方面都能起到輔助作用,因此,供水企業可以自備一個管網“醫護團隊”,這支團隊不僅可以依靠人工檢漏,還可以通過智能化的系統和設備輔助,減少搶修過程中的水量損失,保障供水安全。供水企業依照需求建立智慧水務系統,向檢漏人員提供數據分析上的支持,可以幫助其對漏損情況做出更準確的判斷。例如,泄露等情況可以通過“離線水力模型”的模擬進行預測,再通過智慧云平臺共享至外勤檢漏員的設備終端,方便檢漏員規劃檢漏路線,提升工作效率;同時,檢漏員對泄露可能性大的漏點的實地探查結果可以隨時上傳進智慧水務系統,輔助“在線水力模型”的測算。這樣“人力+智慧化”的檢漏團隊可以更加好的應對檢漏員實踐經驗不夠豐富,或是天氣惡劣、地理位置不便人工檢測等的情況造成誤判的風險。

                                 第

2

-THE SECOND-

再“調”背后的損


漏損程度可能會在漏量減少后有比較明顯的改善,但是漏量減少對于產銷差的影響未必明顯。結合上篇說到的“治一半”的病因,供水企業接下來需要注重“調理”,解決損失造成的“慢性”問題。

計量損失和其他損失都是“損”,但是漏損管理的“損”單是計量問題,改善方法重在管理,涉及表具、表務的管理。管理的基礎是充分利用有效信息的價值,信息的有效性受到計量的精確度影響,提升計量精確度不僅需要供水企業有所行動,還需要政府的支持和用戶積極主動的配合。以供水企業對某一區域內居民實行DMA分區計量檢測為例,檢測結果對管理的有效性收到基礎數據的精準度影響。區域內用戶數量、規模,管網線路及材質管齡等基礎數據獲取難度大,僅用水人數的數據就難以在一兩次的上門調查中獲得。為了減少反復上門造成的人力物力的浪費和對用戶造成的影響,供水企業需要獲得政府支持,將自己的智慧水務建設與智慧城市的建設成果相結合,利用共同搭建數據共享平臺等方式,減少部分基礎數據調查的工作量。

當然,確定了“損”的原因所在之后,有些“止損”工作則還需由供水企業來完成的,譬如計量表具、戶內管道的安裝和更換等。過程中難免對用戶造成影響時,供水企業需要通過加強溝通和互動是獲得用戶理解和支持。對受影響的小區數量多,用戶結構復雜的情況來說,想要信息傳遞的更快速有效就需要“智慧水務”的幫助。“智慧水務”系統中連接到用戶端的功能可以幫助在水司的信息傳播少受時間、地點以及用戶群體多樣性的限制。供水企業通過“智慧水務”應用層中與客戶端的連通的功能,利用更少的人力即時向用戶傳遞信息,處理問題。不僅能提升問題接收量,減少問題的積壓造成誤解的情況;還能加快信息傳遞的速率,減少溝通成本,更快更好地獲得用戶的理解和配合,便于開展“止損”工作,提升工作效率。

“慢病”不是簡單的問題,更換智能水表和修補管道很難徹底解決漏損。況且現階段的智慧水務,還沒有達到預想中的“智慧”程度,完全依靠“智慧化”解決產銷差這類“疑難綜合癥”的方式是尚不能行的。

                                 第

3

-THE THIRD-

堅持“保健”鞏固效果


前文提到漏損管理的部分方式,目的是引起供水企業對利用“智慧水務”優化漏損管理的方式的重視。當然,這只是智慧水務在治理漏損問題造成的產銷差率高方面的部分優勢。至于智慧水務對于改善其他原因造成的產銷差率高的幫助;以及除了漏損控制之外其他原因造成的產銷差高的解決辦法后續有機會再展開討論。

但是,還需強調一下維持對于產銷差控制的重要性。已知一兩次的漏損控制不能根治“高產銷差率綜合征”,因此,更要重視“保健”工作維持好治理效果。定期檢查復查不必說,是一定要做的?!爸腔鬯畡铡痹谀男┓矫婵梢詭椭┧髽I把“降差”效果維持的更好?借助智慧水務的數據模型分析、規劃決策等功能,對檢漏結果及修復情況的跟蹤數據進行模擬運算,并規劃形成更合理的漏損修復決策,能夠起到維持并提升漏損控制水平的作用。作為決策基礎的數據來源,來自于檢漏員對每一次檢漏修復過程中遇到的阻礙,可能造成的潛在影響,或是一次修復后的遺留問題等關鍵信息的記錄。

然而,如此多的信息需要被記錄,對于檢漏人員來說是一項耗時的工作;這些來自于不同時間、地點和人員的記錄,后續的信息跟蹤管理和處理工作量也不小。顯然想要“保健”工作更輕松高效還需優化信息記錄的方式,降低信息處理的難度,簡化信息檢索的步驟。解決此類問題的辦法有很多,譬如,供水企業可以在“智慧水務”系統中加設“信息標注”功能,將常見情況設置成“標簽”方便檢漏員快速記錄問題重點;系統也可根據標簽對問題進行快速整理,方便決策系統使用。應用到某一具體的場景可以是,在 GIS 系統維修工單處理的過程中,通過在檢漏儀上增加 GPS 定位功能,實現對每條管道上的漏點定位;同時附上對漏點的壓力、泄露頻次、類型、土壤腐蝕性等物理條件的信息,便于“智慧化”過程中對管網失效評估模型的構建。

編者按:

降漏損不存在“一勞永逸”的辦法,但是供水企業可以借助“智慧水務”的優勢在過程中摸索更高效的方法,以及輕松維持效果的竅門。同理,產銷差的問題“千人千面”,改善的方法也不可一概而論,以偏概全。希望本文提到的借助“智慧水務”的方式能夠為同業者提供一些參考,解決自身實際的問題還要借助供水企業對于自身存在的問題的判斷,判斷的越準確,需求越清晰越容易找到適合自己的解決辦法。歡迎在評論區留下你在產銷差控制方面的經歷和感悟~



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